Statistics for Ecology & Evolution
http://www.unc.edu/courses/2008fall/ecol/563/001/
UNC 강의록, 실습, 기타 자료.
GLM은 12강 부터.
교재는
Stauffer, Howard B. 2008. Contemporary Bayesian and Frequentist Statistical Research Methods for Natural Resource Scientists. Wiley, New York.
강의 자료 정말 잘 만들었다. 내가 이걸 전문으로 하는 사람은 아니니까 괜히 기죽지 않아야 하지만, 여튼 압도적이었음. 최근 본 생물통계 환경통계 자료 중 가장 탄탄함. 감동..
학회가서 나도 발표 하고 새로운 방법론도 몇 개 접했는데, GLM 등 선형모형에 대해 기초를 다져야 할 필요도 동시에 느꼈다 한 번 더. 내 발표랑 석사 후배 발표자료 봐 주면서 왜 RF인가, 정당화 이런 거 고민할 수 있어 좋았고, 다른 친구 발표 놓고 의논하면서 GLM에 대해서도 좀 이해가 더 되었음. 그러면서 한 편으론 빈도주의적 모델의 문제로 지적되는, 조금만 복잡해지면 뭔가 예술하는 것 처럼 답이 없어진다, 그런 게 이런 거구나 피부로 느낄 수 있었다. 그냥 예전엔 아 나도 베이지안 하고 싶어 이런 마음이 있었다면 지금은 아 정말 이래서 - 계층 모형을 어쩔 수 없이 써야 하고 그건 베이지안이 더 쉽고 분명하니까 - 베이지안이고나 하는 마음이 듬. 다른 친구 연구 프로포절도 살짝 같이 묻어 봤는데, 거기서도 연구 방법을 찾다보니 결국 베이지안 연구로 한 논문들이 우수수 나오고, 여튼 인터레스팅, 스티뮬레이팅. 계통발생적 다양성이란 개념을 첨 접했는데 이건 따로 소개하겠음.