Bayesian bird occupancy 분석 논문 읽고 발표 준비. 클락 책 등에서 예시된 베이지안 계층 모형 이용했는데 바로 다음 연구에 응용할 수 있을 거라 기대하고 공부 중.
http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0043290#s5
서식지 분석에서 공간적 고려에 시간적 고려 더한 것 리뷰도 하고 정리한 논문. 아름답다 역시. 공간적 연결성은 비교적 많이 연구됐는데 시간적 연결성은 아직 적어도 한국에선 거의 사례가 없음.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320712002297
랜덤 포레스트로 영상 자료 종합하는 논문. 랜던 포레스트 사용도 잘 했고, 종합한 자료로 조류 서식지 연결 부분도 잘 썼다. PLOS One 좋은 저널이다.. 이런 비슷한 연구를 RSPB 가면 하려고 함. 사실 조류 데이터 연결한 부분 빼면 학위 논문에서 거의 다룬 내용. 나는 그리고 RF에서 다른 모형으로 넘어가면 어떨까 고민 중.
http://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0028922.t002
RF 문제점? 같은 것 다룬 논문 또 소개하겠음. 한 논문은 고계 상관관계를 RF가 극복한다고 하는데 그게 Predictor가 너무 많아지기 시작하면 잘 안되는 것 보여주고 있고 - 로지스틱 회귀보다 그닥 좋은 결과를 점점 보여주지 못하게 되는 현상.
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오늘의 할 일에 '정신차리기' 가 있었다.
http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0043290#s5
서식지 분석에서 공간적 고려에 시간적 고려 더한 것 리뷰도 하고 정리한 논문. 아름답다 역시. 공간적 연결성은 비교적 많이 연구됐는데 시간적 연결성은 아직 적어도 한국에선 거의 사례가 없음.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320712002297
랜덤 포레스트로 영상 자료 종합하는 논문. 랜던 포레스트 사용도 잘 했고, 종합한 자료로 조류 서식지 연결 부분도 잘 썼다. PLOS One 좋은 저널이다.. 이런 비슷한 연구를 RSPB 가면 하려고 함. 사실 조류 데이터 연결한 부분 빼면 학위 논문에서 거의 다룬 내용. 나는 그리고 RF에서 다른 모형으로 넘어가면 어떨까 고민 중.
http://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0028922.t002
RF 문제점? 같은 것 다룬 논문 또 소개하겠음. 한 논문은 고계 상관관계를 RF가 극복한다고 하는데 그게 Predictor가 너무 많아지기 시작하면 잘 안되는 것 보여주고 있고 - 로지스틱 회귀보다 그닥 좋은 결과를 점점 보여주지 못하게 되는 현상.
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오늘의 할 일에 '정신차리기' 가 있었다.