http://rwiki.sciviews.org/doku.php?id=guides:tutorials:hydrological_data_analysis:topidx
http://r-sig-ecology.471788.n2.nabble.com/Using-R-for-hydrology-short-course-material-available-td7522759.html
수문학.. 까진 아니고 지형 분석할 일이 있어서 잠깐 보는데, R에 재밌는 툴이 많음.
일단 정말 아이디어 수준인데, multiplicative effect 가 있다 그런 것 보일 수 있을까 함.
여러 가지 인덱스 면을 겹쳤을 때 전통 마을 숲 - 중에 수구 막이 숲 - 이 높은 확률로 나타난다 그런 것 어쩐지 보일 수 있을 거란 생각 들었음.
가설 1) wetness 가 높고 뭐뭐 한 곳에 수구 막이 숲이 많이 나타난다
가설 2) wetness 가 높고 오염 부하 면적이 넓은 곳에 - 토지 이용 집약적 - 인 곳에 수구 막이 숲이 있으면 ES 가 급격히 올라간다. 급격히의 기준은 다른 2차원 이나 3차원 ES 탐지 인덱스 하나로는 나타내지 못하는 효과 - 면적이 너무 작아서 별 기여가 안되는 것으로 single index 기반으로 나오는데 사실은 엄청 많이 기여하고 그걸 인덱스 끼리의 곱으로 간단히 예측 혹은 설명 할 수 있다.
일단 그런 생각으로 음.
배경은, 마을 숲의 가치가 꽤 높은데 이걸 보통 쓰는 평면 혹은 입체라도 한 가지 종류 인덱스로 잘 보여주지 못하는 문제 - 이유는 면적이 작기 때문에 - 그냥 승수로 보이기도 어렵다고 생각했는데 승산적 효과로 보일 수 있지 않을까.
인터액션 텀 같은 식으로 생각해 보고 있음.
굉장히 explorative 할 거라 생각은 함.
http://r-sig-ecology.471788.n2.nabble.com/Using-R-for-hydrology-short-course-material-available-td7522759.html
수문학.. 까진 아니고 지형 분석할 일이 있어서 잠깐 보는데, R에 재밌는 툴이 많음.
일단 정말 아이디어 수준인데, multiplicative effect 가 있다 그런 것 보일 수 있을까 함.
여러 가지 인덱스 면을 겹쳤을 때 전통 마을 숲 - 중에 수구 막이 숲 - 이 높은 확률로 나타난다 그런 것 어쩐지 보일 수 있을 거란 생각 들었음.
가설 1) wetness 가 높고 뭐뭐 한 곳에 수구 막이 숲이 많이 나타난다
가설 2) wetness 가 높고 오염 부하 면적이 넓은 곳에 - 토지 이용 집약적 - 인 곳에 수구 막이 숲이 있으면 ES 가 급격히 올라간다. 급격히의 기준은 다른 2차원 이나 3차원 ES 탐지 인덱스 하나로는 나타내지 못하는 효과 - 면적이 너무 작아서 별 기여가 안되는 것으로 single index 기반으로 나오는데 사실은 엄청 많이 기여하고 그걸 인덱스 끼리의 곱으로 간단히 예측 혹은 설명 할 수 있다.
일단 그런 생각으로 음.
배경은, 마을 숲의 가치가 꽤 높은데 이걸 보통 쓰는 평면 혹은 입체라도 한 가지 종류 인덱스로 잘 보여주지 못하는 문제 - 이유는 면적이 작기 때문에 - 그냥 승수로 보이기도 어렵다고 생각했는데 승산적 효과로 보일 수 있지 않을까.
인터액션 텀 같은 식으로 생각해 보고 있음.
굉장히 explorative 할 거라 생각은 함.